UNION (合并)
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1UNIONSELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名，也可自定义。
SELECT 34 (as) name UNION ALL SELECT 21 (as) sex; #列名为第一个select语句的自定义列名：name
GROUP BY (分组)
分组，主要作用：把一个集合中根据 group by 后面的关键字(列名/字段)进行分组(去重+排序)。
内含两个计算：
- 去掉重复值
- 进行排序
注意：
- group by 与 distinct 有相同的去重作用，但是 distinct 不排序。
- select distinct * from table_name; 表中所有列的值相同的行才只被列出一次。
ORDER BY (排序)
- ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序(默认升序)。
- ORDER BY 语句不会去重。
- 如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
JOIN (联合查询)
用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。join语句比较复杂，下面将以实例进行说明。
-------------------------------------------------
table1 |table2 -------------------------------------------------id name | id score 1 lee | 1 90 2 zhang | 2 100 4 wang | 3 70 -------------------------------------------------1. 左连接：left join 或 left outer join
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。
select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id-------------结果-------------id name id score------------------------------1 lee 1 902 zhang 2 1004 wang NULL NULL------------------------------注释：包含table1的所有字段，根据指定条件返回table2相应的字段，不符合的以null显示
2. 右连接：right join 或 right outer join
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id-------------结果-------------id name id score------------------------------1 lee 1 902 zhang 2 100NULL NULL 3 70------------------------------注释：包含table2的所有子句，根据指定条件返回table1相应的字段，不符合的以null显示
3. 完整外部联接：full join 或 full outer join
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
select * from table1 full join table2 on table1.id=table2.id-------------结果-------------id name id score------------------------------1 lee 1 902 zhang 2 1004 wang NULL NULLNULL NULL 3 70------------------------------注释：返回左右连接的和（见上左、右连接）
因为MySQL不支持FULL JOIN,可用union替代：
left join + union + right joinselect * from A left join B on A.id = B.idunionselect *from A right join B on A.id = B.id;
4. 内连接：join 或 inner join
select * from table1 join table2 on table1.id=table2.id-------------结果-------------id name id score------------------------------1 lee 1 902 zhang 2 100------------------------------注释：只返回符合条件的table1和table2的列
5. 交叉连接：cross join (不带条件where...)
没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生3*3=9条记录）
select * from table1 cross join table2-------------结果-------------id name id score------------------------------1 lee 1 902 zhang 1 904 wang 1 901 lee 2 1002 zhang 2 1004 wang 2 1001 lee 3 702 zhang 3 704 wang 3 70------------------------------注释：返回3*3=9条记录，即笛卡尔积
等价（与下列执行效果相同）
select * from table1,table2
Having（分组筛选）
having的用法
having 子句可以让我们筛选成组后的各种数据，where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。我的理解就是真实表中没有此数据，这些数据是通过一些函数生成的。
SQL实例：
一、显示每个地区的总人口数和总面积
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region;
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY regionHAVING SUM(area)>1000000;
在这里，我们不能用where来筛选超过1,000,000的地区，因为表中不存在这样一条记录。相反，having子句可以让我们筛选成组后的各组数据。
having 一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。
某个员工信息表 staff 如下：
id name dept salary edlevel hiredate 1 张三 开发部 2000 3 2009-10-112 李四 开发部 2500 3 2009-10-013 王五 设计部 2600 5 2010-10-024 王六 设计部 2300 4 2010-10-035 马七 设计部 2100 4 2010-10-066 赵八 销售部 3000 5 2010-10-057 钱九 销售部 3100 7 2010-10-078 孙十 销售部 3500 7 2010-10-06
1）查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水：
SELECT dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM FROM STAFF WHERE hiredate > '2010-01-01' GROUP BY dept,edlevel;
查询结果如下： dept edlevel MAXIMUM设计部 4 2300设计部 5 2600销售部 5 3000销售部 7 3500
2)查找雇员平均工资大于3000的部门的最高薪水和最低薪水：
SELECT dept,MAX(salary) AS MAXIMUM,MIN(salary) AS MINIMUM FROM STAFF GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 3000 ORDER BY dept; 查询结果如下： dept MAXIMUM MINIMUM 销售部 3500 30